Od lat zajmuję się eCommerce, rozwiązaniami internetowymi oraz sztuczną inteligencją. Kiedy po raz pierwszy zobaczyłem w Google Analytics wizyty ze źródła chatgpt.com, uznałem to za ciekawostkę. Z czasem zaczęło ich przybywać, więc postanowiłem zgłębić temat: jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki użytkownicy szukają informacji w sieci, a także jak wpływa na SEO? W tym wpisie dzielę się tym, czego dowiedziałem się na podstawie przeczytanych artykułów i przewodników o optymalizacji treści pod modele językowe.
Dlaczego tradycyjne wyszukiwarki przestają wystarczać?
Jeszcze kilka lat temu większość użytkowników wpisywała frazę w Google, analizowała listę wyników i wybierała jedną z propozycji. Dziś coraz częściej zadajemy pytanie bezpośrednio sztucznej inteligencji. Odpowiedź dostajemy od razu — bez potrzeby klikania w link.
To ogromna zmiana w zachowaniu użytkowników, która redefiniuje, czym jest skuteczne SEO w 2025 roku.
Tak działają narzędzia oparte na dużych modelach językowych, takie jak:
- ChatGPT
- Gemini
- Perplexity
- Claude
- Copilot
To nie tylko chatboty. To nowa warstwa wyszukiwania informacji, w której strony internetowe pełnią inną rolę: są źródłem wiedzy, z której modele budują odpowiedzi.
Czym jest optymalizacja pod kątem dużych modeli językowych?
To proces podobny do SEO, ale dostosowany do sztucznej inteligencji. Optymalizacja treści pod kątem dużych modeli językowych (tzw. LLMO) to proces dostosowania strony tak, aby:
- była czytelna i zrozumiała dla sztucznej inteligencji,
- prezentowała rzetelne i dobrze ustrukturyzowane informacje SEO,
- miała autorytet tematyczny w swojej dziedzinie,
- zwiększała szanse na bycie cytowaną w odpowiedziach AI.
To nie jest zamiennik tradycyjnego SEO, ale jego rozszerzenie — dopasowane do nowego sposobu korzystania z internetu.
Na czym polega różnica między klasycznym SEO a optymalizacją pod AI?
| Obszar | Tradycyjne SEO | Optymalizacja pod AI |
|---|---|---|
| Słowa kluczowe | Ważne | Mniej istotne — liczy się znaczenie i kontekst |
| Styl treści | Często formalny | Rozmowa z użytkownikiem, styl naturalny |
| Cel | Wysoka pozycja w wyszukiwarce | Zostać źródłem odpowiedzi AI |
| Długość treści | Długie artykuły | Treści mogą być krótsze, jeśli zawierają konkretne odpowiedzi |
| Autorytet | Linki zewnętrzne | Jakość treści, cytowania, aktualność |
Jak przygotować stronę internetową, aby była atrakcyjna dla sztucznej inteligencji? – 7 zasad
1. Pisz zrozumiale i naturalnie – jakbyś rozmawiał z odbiorcą
Sztuczna inteligencja coraz lepiej radzi sobie z rozumieniem języka, ale nie oznacza to, że wszystko zrozumie idealnie. Modele językowe doceniają czytelność, prostotę i przejrzystość. Tworząc treści, unikaj zbędnego żargonu, złożonych metafor i korpomowy. Nie próbuj brzmieć „mądrzej”, tylko jasno i konkretnie przekazuj wartość. Dobrym wzorem jest styl blogów edukacyjnych lub dobrych poradników technicznych.
Co działa:
- zdania krótkie i na temat,
- naturalne pytania i odpowiedzi SEO-friendly,
- unikanie frazesów i lania wody.
2. Stosuj logiczną i przejrzystą strukturę nagłówków
Nagłówki to podstawa dobrej struktury SEO – porządkują treść, ułatwiają nawigację użytkownikowi, a algorytmom pozwalają zrozumieć, o czym jest strona. Choć wielu twierdzi, że techniczne oznaczenia (H1, H2, H3) przestały mieć znaczenie, większość specjalistów SEO i twórców treści jest zgodna: ich poprawne użycie wciąż pomaga.
Duże modele językowe, które generują odpowiedzi na pytania użytkowników, najczęściej korzystają z danych zebranych przez specjalistyczne crawlery – takie jak te używane przez wyszukiwarki (np. Google, Bing czy Perplexity). To właśnie te crawlery analizują kod HTML i budują bazę wiedzy, z której później korzysta AI. Jeśli treść strony ma logiczną i poprawną strukturę nagłówków, ułatwia to podział tekstu na sensowne fragmenty tematyczne i zwiększa szansę, że model językowy uzna ją za wartościowe źródło informacji.
Z kolei dla czytelnika liczy się głównie wizualna przejrzystość – spójny układ, krótkie sekcje, jasne tytuły i śródtytuły. Dlatego warto zadbać o oba aspekty: poprawną semantykę HTML i estetyczne formatowanie tekstu.
W skrócie – dobre praktyki:
- jeden nagłówek H1 na stronie, który określa jej główny temat,
- H2 dla głównych sekcji treści,
- H3 dla rozwinięć i podpunktów w ramach danej sekcji,
- przejrzysty układ, który ułatwia szybkie zeskanowanie treści.
3. Dodawaj sekcje FAQ z pytaniami i prostymi odpowiedziami
Modele językowe uwielbiają strukturyzowane informacje. Sekcja FAQ (Frequently Asked Questions) pozwala AI szybko zidentyfikować konkretne pytania i odpowiedzi — i często są one cytowane w odpowiedziach. Im bardziej skondensowana i jasna odpowiedź, tym większa szansa, że zostanie użyta.
Wskazówki:
- Odpowiadaj w 2–4 zdaniach, w stylu: „Pytanie – konkretna odpowiedź”.
- Używaj języka naturalnego, bez przesadnego stylizowania.
- Nie kopiuj definicji z Wikipedii — pisz własnym językiem.
4. Wzbogacaj treści o konkretne dane, przykłady i wypunktowania
Sztuczna inteligencja lepiej przetwarza treści, które zawierają konkretne informacje i fakty. Jeśli artykuł zawiera tabele, listy, dane liczbowe, statystyki, case studies czy cytaty ekspertów — staje się znacznie bardziej „godny cytowania”.
Co warto dodać:
- przykłady z życia lub z rynku (np. jak konkretna firma skorzystała z LLM SEO),
- wypunktowania lub listy numerowane,
- własne dane, wykresy, infografiki (z opisami ALT),
- realne wyniki, porównania, case’y.
5. Aktualizuj treści regularnie i usuwaj nieaktualne informacje
AI coraz częściej bazuje na świeżych i aktualnych danych. W systemach takich jak Perplexity czy wersja przeglądająca ChatGPT, starsze treści mogą być pomijane, jeśli nie zawierają aktualnych dat, danych lub są przestarzałe. Regularne odświeżanie treści zwiększa szansę na ponowne cytowanie.
Co robić:
- dodawaj aktualne statystyki, raporty, cytaty z bieżącego roku,
- usuń lub zaktualizuj przestarzałe fragmenty (np. „w 2023 będzie…”),
- oznacz datę aktualizacji artykułu (np. w stopce lub nagłówku).
6. Używaj danych strukturalnych (schema.org, JSON-LD)
Dane strukturalne pozwalają sztucznej inteligencji łatwiej zrozumieć, czym jest dana treść, jakie zawiera informacje i jak je zaklasyfikować. Dzięki temu wzrasta szansa na pokazanie Twojej strony jako podstawy odpowiedzi, np. w Google AI Overview.
Kluczowe typy danych:
- FAQPage – dla sekcji pytań i odpowiedzi,
- HowTo – dla poradników krok po kroku,
- Article – dla blogów i artykułów informacyjnych,
- Product – dla stron z ofertą produktów.
Upewnij się, że dane strukturalne są poprawnie osadzone i walidowane np. w narzędziu Google Rich Results Test.
7. Monitoruj cytowania swojej strony w odpowiedziach AI
Perplexity pokazuje jawnie, z jakich źródeł korzysta — możesz więc ręcznie sprawdzić, czy Twoja strona pojawia się jako źródło. W przypadku ChatGPT, sytuacja jest bardziej złożona. W wersji przeglądającej internet (np. ChatGPT 4 z funkcją „Browse with Bing”) AI czasem dodaje linki źródłowe lub przypisy, jednak nie zawsze są one widoczne na pierwszy rzut oka.
Jak to śledzić?
- Wejdź na perplexity.ai, wpisz tematy związane z Twoją stroną i sprawdź cytowania.
- W ChatGPT (z browsingiem) zadawaj pytania branżowe i sprawdzaj, czy Twoja domena pojawia się w przypisach lub podlinkowaniach.
- Sprawdzaj ruch z chatgpt.com, perplexity.ai, bard.google.com w Google Analytics (źródło/medium).
- Zapisuj widoczne cytowania i monitoruj je cyklicznie (np. raz w miesiącu).
To realny sposób na ocenę, czy Twoja treść żyje w ekosystemie AI.
Najważniejsze praktyki, które zwiększą Twoją widoczność w odpowiedziach AI
- Pisz treści z myślą o użytkowniku, nie tylko pod wyszukiwarki.
- Używaj języka naturalnego, jak w rozmowie.
- Stosuj strukturę H1–H3, wypunktowania, listy.
- Twórz sekcje FAQ i odpowiadaj konkretnie.
- Dodawaj źródła, przykłady i case studies.
- Regularnie aktualizuj treści i usuwaj przestarzałe.
- Zadbaj o szybkość strony i wersję mobilną.
- Weryfikuj, czy Twoje treści są cytowane przez AI.
Podsumowanie
Wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji to przyszłość, która dzieje się już teraz. Nie wystarczy być wysoko w Google — trzeba mieć SEO dostosowane do AI. Trzeba być odpowiedzią, którą AI poda użytkownikowi.
Choć wykorzystanie dużych modeli językowych już teraz daje fantastyczne rezultaty, to wciąż jesteśmy na początku tej drogi. Modele AI uczą się coraz szybciej, a sposób, w jaki szukamy informacji, dynamicznie się zmienia. To, co działa dzisiaj, może wyglądać zupełnie inaczej za kilka miesięcy.
Dlatego warto regularnie obserwować zmiany, eksperymentować z nowymi narzędziami i dostosowywać swoje treści do oczekiwań zarówno ludzi, jak i sztucznej inteligencji. Ci, którzy zrozumieją ten trend wcześniej, zyskają przewagę — nie tylko w SEO, ale w całej obecności online.
Wspólnie z zespołem DeveloPress uważnie śledzimy rozwój tego rynku i pomagamy naszym klientom przygotować się na nadchodzące zmiany. Sprawdź, jak tworzymy treści, które odpowiadają nie tylko ludziom, ale i AI, i jak możemy wesprzeć rozwój Twojej marki.
